Rozpoznawanie wzorców
Rozpoznawanie wzorców to pole badawcze w obrębie uczenia maszynowego. Może być definiowane jako działanie polegające na pobieraniu surowych danych i podejmowaniu dalszych czynności zależnych od kategorii, do której należą te dane. Celem rozpoznawania wzorców jest dążenie do klasyfikacji danych (wzorców) w oparciu o wiedzę aprioryczną lub o informacje uzyskane na drodze statystycznej analizy danych służącej… Dowiedz się więcej »